CEO do DeepMind: AGI ainda falha em três áreas críticas

Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, disse no India AI Summit que os sistemas atuais de AGI falham em aprendizado contínuo (ficam congelados após o treinamento), planejamento de longo prazo (não planejam por anos como humanos) e consistência (se destacam em algumas áreas, mas falham em outras). Hassabis já estimou que a AGI real levaria de 5 a 10 anos. Seus comentários moderam o hype da indústria ao apontar lacunas técnicas específicas que seguem sem solução, mesmo com modelos de fronteira avançando em benchmarks.

Ver resumo completo de 18 de fevereiro de 2026