SurrealDB 3.0 se posiciona como banco de dados único para memória de agentes de IA e capta US$ 23 mi
O SurrealDB lançou a versão 3.0 junto com uma extensão de Série A de US$ 23 milhões (total de US$ 44 milhões), posicionando-se como banco de dados único para substituir a pilha típica de cinco bancos em aplicações RAG. O motor nativo em Rust combina busca vetorial, travessia de grafos e consultas relacionais em um só sistema transacional.
Com 2,3 milhões de downloads e 31 mil estrelas no GitHub, o SurrealDB mira a complexidade de rodar DuckDB, Postgres, Neo4j e Pinecone juntos. Já é usado em dispositivos de borda em carros e sistemas de defesa até plataformas de agentes de IA em produção.
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