MIT cria sistema neural que permite a robôs flexíveis aprender uma vez e se adaptar em tempo real

Pesquisadores do MIT e de Singapura desenvolveram um sistema de controle com IA que permite a braços robóticos flexíveis aprender um amplo repertório de movimentos uma vez e se ajustar a novos cenários sem retreinamento. A abordagem combina aprendizado de tarefas, adaptação rápida e garantias de estabilidade em um único framework. O avanço aproxima a robótica flexível da adaptabilidade humana em aplicações assistivas, de reabilitação e médicas. Diferentemente de robôs rígidos, os flexíveis se movem com materiais maleáveis, mas são notoriamente difíceis de controlar.

Ver resumo completo de 20 de fevereiro de 2026