Databricks apresenta Lakehouse//RT e LTAP para colapsar OLTP/OLAP em prol de agentes

No Data + AI Summit, a Databricks anunciou dois produtos voltados para a latência que agentes de IA impõem aos pipelines operacionais. O Lakehouse//RT entrega consultas em latência de milissegundos diretamente sobre tabelas Delta e Iceberg governadas, eliminando a camada dedicada de serving em tempo real ao lado do lakehouse. O LTAP armazena dados transacionais nativos do Postgres em formato Delta e Iceberg desde a escrita, dispensando ETL entre sistemas operacionais e analíticos. O cofundador Reynold Xin chamou uma pilha mais simples de "santo graal para agentes", argumentando que agentes de raciocínio operando sobre dados vivos não toleram pipelines de ETL. Onde tentativas anteriores de HTAP buscaram convergir motores, a Databricks aposta que a unificação na camada de armazenamento em formatos abertos é o ponto certo para derrubar a parede.

Ver resumo completo de 17 de junho de 2026