DeLM, de Stanford, corta custo de multiagente em 50% ao eliminar orquestrador central
Os pesquisadores Yuzhen Mao e Azalia Mirhoseini, de Stanford, lançaram o DeLM, um framework multiagente descentralizado em que subagentes se coordenam diretamente por uma base de conhecimento compartilhada, em vez de passar toda interação por um controlador central. A arquitetura corta cerca de 50% do custo de coordenação em tarefas de benchmark e reduz a perda de informação típica de um agente principal que mescla e retransmite achados parciais.
Os autores defendem que o padrão tradicional de "agente-chefe" escala mal porque cada relatório de subtarefa vira gargalo de serialização e o controlador costuma diluir ou distorcer evidências. O DeLM deixa os agentes "construir sobre achados anteriores, evitar falhas repetidas, preservar restrições e recuperar evidência detalhada só quando necessário".
Ver resumo completo de 17 de junho de 2026